Simulácia nehôd s umelou inteligenciu – BMW Group a Mistral AI
Spoločnosti BMW Group a Mistral AI spolupracujú s cieľom zlepšiť využívanie umelej inteligencie pri simulácii nehôd. Fokusom je zlepšiť kvalitu, presnosť a rýchlosť pri zložitých konštruktérskych úlohách. Spolupráca predstavuje prvý krok k rozšíreniu umelej inteligencie špecifickej pre danú oblasť v ďalších oblastiach vývoja vozidiel a hodnotového reťazca spoločnosti BMW Group.
„Pre spoločnosť BMW Group predstavuje využívanie priemyselných dát kľúčový faktor pri premene umelej inteligencie na tvorbu hodnoty,“ povedal Dr. Franz Decker, riaditeľ pre IT a senior viceprezident spoločnosti BMW Group. „Kombináciou našich súborov technických dát s možnosťami trénovania modelov od Mistral AI budujeme špecializovanú umelú inteligenciu, ktorá podporuje komplexné vývojové úlohy.“
Zložitosť a objem dát pri simulácii havárií
Rozsah a komplexnosť simulácií nehôd v spoločnosti BMW Group zdôrazňuje potrebu umelej inteligencie špecifickej pre danú oblasť. Spoločnosť každý týždeň spúšťa tisíce virtuálnych simulácií nehôd, čím generuje obrovské množstvo technických údajov. Postupom času to viedlo k celkovému súboru s veľkosťou viac ako jeden petabajt údajov zo simulácií nehôd. Ten poskytuje veľmi podrobné poznatky o štruktúre vozidiel a správaní materiálov, čím vytvára jedinečný základ pre trénovanie priemyselného modelu umelej inteligencie.
„Keďže priemyselná umelá inteligencia znamená pre umelú inteligenciu novú výzvu, sme hrdí na spoluprácu so spoločnosťou BMW Group,“ povedala Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer v spoločnosti Mistral AI. „Táto spolupráca ukazuje, ako môžu modely umelej inteligencie špecifické pre dané odvetvie pomôcť riešiť zložité technické výzvy, ako je napríklad simulácia nehôd.“
Veľké priemyselné modely ako technický základ
Aby sa tento prístup rozšíril, spoločnosť BMW Group sa zameriava na modely pre veľké priemyselné odvetvia (Large Industry Models – LIM). Ide o systémy umelej inteligencie trénované na dátach z technického a simulačného vývoja vozidiel a bezpečnostných testov špecifických pre dané odvetvie. Na rozdiel od univerzálnych systémov umelej inteligencie, LIM vkladajú priamo do modelu umelej inteligencie znalosti špecifické pre danú oblasť. To si vyžaduje nielen priemyselné dáta, ale aj hlboké odborné znalosti v danej oblasti a zároveň aj technické prostredia, ktoré umožňujú systémom umelej inteligencie učiť sa priamo z vývojových procesov automobilky BMW.
Partnerstvo zdôrazňuje dôležitosť priemyselných dát pre ďalšiu fázu tvorby hodnoty založenej na dátach a posilňuje ekosystém umelej inteligencie a inovácií spoločnosti BMW Group.
